Sebastian Kirsch: Blog

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Eine Vorabversion meiner Seminararbeit zum Thema “Kern-Methoden zur Extraktion von Informationen” ist jetzt verfügbar (PDF-Format).

Der Text versucht eine kurze Einführung in den Bereich maschinelles Lernen zu geben, mit besonderem Augenmerk auf Kern-Methoden, Support vector machines und Voted perceptron, sowie Kernfunktionen auf strukturierten Daten wie Bäumen. Ich habe versucht, die Beschreibungen praxisnah und nicht-technisch zu halten; so versuche ich, Computerlinguisten den Einstieg in dieses Thema zu erleichtern. Der praktische Teil stützt sich auf die Arbeiten von Dmitri Zelenko aus dem Jahre 2004 zu “relation extraction".

Den dazugehörigen Vortrag werde ich am 10.02.2005 im Blockseminar Information Extraction am Institut für Kommunikationsforschung und Phonetik der Uni Bonn halten.